确保数据准确无误是数据分析和决策的基础，首先要保证数据的采集、存储和处理环节没有错误。在数据采集阶段，可以通过多样化的数据源和采集技术来提高数据的全面性和准确性。其次，在数据存储和处理过程中，需要建立严格的数据管理规范和流程，确保数据不受损失和篡改。此外，利用数据质量管理工具和技术，对数据进行实时监控和清洗，及时发现并纠正数据错误。最后，建立完善的数据准确性评估机制，包括数据质量指标和评估方法，定期对数据进行全面的准确性检验和评估，及时发现并解决数据准确性问题。

另外，为了确保数据准确无误，还可以采用数据验证和校验的方法。在数据输入和处理过程中，引入数据验证规则和算法，对数据进行有效性和一致性的检验，避免错误数据的进入和传播。同时，建立数据审查和核对机制，对数据进行交叉验证和比对，确保数据在不同环节的一致性和准确性。此外，加强对数据质量管理的重视和投入，培养员工对数据准确性的责任意识和专业素养，提高数据管理和处理的规范性和准确性。综上所述，通过多方面的技术手段和管理措施，可以有效地确保数据在过万方的过程中准确无误。